Hexoskin dévoile une percée majeure d'IA pour la détection de la toux

L’équipe d’intelligence artificielle de Hexoskin a publié cette semaine une étude révolutionnaire dans le journal Computers in Biology and Medicine, présentant un nouvel algorithme de détection automatique de la toux dans des conditions réelles. Contrairement aux méthodes traditionnelles, notre approche préserve la confidentialité de la parole des patients et fonctionne même dans des environnements bruyants.

Ce nouveau modèle de détection par IA a été développé à partir d’enregistrements physiologiques provenant des vêtements intelligents Hexoskin, un dispositif de santé numérique portable mesurant les paramètres cardiaques, respiratoires et d’activité. Le modèle offre des performances de pointe avec une aire sous la courbe ROC (AUC) de 95,2%, une sensibilité de 98,5% et une spécificité de 91,9%. Ce niveau de précision répond aux exigences strictes des essais cliniques sur la toux.

Des dispositifs de mesure passive et objective de la toux, comme les vêtements intelligents Hexoskin, peuvent rapporter des résultats pour les patients souffrant de maladies pulmonaires, telles que l’asthme et la MPOC. Étant donné que les vêtements intelligents Hexoskin peuvent être utilisés dans des essais cliniques à domicile, permettant la surveillance à distance des patients, ceux-ci peuvent être suivis pour leur état respiratoire durant leurs activités quotidiennes et leur sommeil. La détection de la toux par IA permet une analyse détaillée de la fréquence des épisodes de toux, en combinaison avec d'autres critères cliniques.

« Détecter les toux avec précision sans capter le contenu de la parole est essentiel pour la confidentialité des patients et l’utilité clinique », a déclaré le Dr Philippe Dixon, auteur principal de l’étude et professeur adjoint à l’Université McGill. « La robustesse de notre modèle au bruit ambiant en fait un outil idéal pour la surveillance à domicile et les applications de télémédecine, éléments clés du suivi respiratoire à distance. »

Cette annonce représente la dernière avancée du portefeuille clinique en IA de Hexoskin. Parallèlement aux essais cliniques en cours, Hexoskin exploite la plus grande base de données physiologiques au monde — accumulée grâce à des années de déploiement de capteurs portables — pour accélérer le développement d’outils basés sur l’IA pour le suivi des patients et le diagnostic.

Voici un extrait du résumé de l’article (traduit de l'anglais):

Le comportement de toux est associé à des affections telles que l’apnée du sommeil, l’asthme et la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC), et peut nuire considérablement à la qualité de vie des personnes concernées. Dans ce contexte, la quantification de la toux est souvent importante, mais généralement réalisée à l’aide de questionnaires. Cette approche dépend de la coopération ou du souvenir du patient, ce qui peut affecter la validité, en particulier pour les toux nocturnes. L’analyse manuelle des enregistrements audio est potentiellement plus précise, mais soulève des problèmes de conformité et de confidentialité en raison de la collecte et de l’examen de données audio sensibles par un annotateur humain. Aujourd’hui, les approches basées sur l’apprentissage automatique sont de plus en plus utilisées pour quantifier les toux; cependant, les algorithmes reposent souvent sur des enregistrements au microphone, entraînant les mêmes problèmes de confidentialité, surtout si les données sont envoyées à un serveur distant pour analyse.

La plateforme ouverte de Hexoskin est utilisée par des centaines de chercheurs pour la collecte de données sur de nouveaux biomarqueurs numériques et le développement de l’IA. Hexoskin collabore également avec des fondations, des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques pour accélérer le développement clinique des maladies respiratoires ainsi que d’autres maladies cardiaques, neurologiques et rares, en développant des critères primaires et secondaires pour le développement clinique. Nous collaborons aussi sur les biomarqueurs numériques pour le suivi des patients et la recherche de nouveaux traitements.

Contactez notre équipe dès aujourd’hui pour collaborer sur l’avenir du développement clinique et de l’IA en santé.