L’équipe d’intelligence artificielle de Hexoskin a publié cette semaine une étude révolutionnaire dans le journal Computers in Biology and Medicine, présentant un nouvel algorithme de détection automatique de la toux dans des conditions réelles. Contrairement aux méthodes traditionnelles, notre approche préserve la confidentialité de la parole des patients et fonctionne même dans des environnements bruyants.
Ce nouveau modèle de détection par IA a été développé à partir d’enregistrements physiologiques provenant des vêtements intelligents Hexoskin, un dispositif de santé numérique portable mesurant les paramètres cardiaques, respiratoires et d’activité. Le modèle offre des performances de pointe avec une aire sous la courbe ROC (AUC) de 95,2%, une sensibilité de 98,5% et une spécificité de 91,9%. Ce niveau de précision répond aux exigences strictes des essais cliniques sur la toux.
Des dispositifs de mesure passive et objective de la toux, comme les vêtements intelligents Hexoskin, peuvent rapporter des résultats pour les patients souffrant de maladies pulmonaires, telles que l’asthme et la MPOC. Étant donné que les vêtements intelligents Hexoskin peuvent être utilisés dans des essais cliniques à domicile, permettant la surveillance à distance des patients, ceux-ci peuvent être suivis pour leur état respiratoire durant leurs activités quotidiennes et leur sommeil. La détection de la toux par IA permet une analyse détaillée de la fréquence des épisodes de toux, en combinaison avec d'autres critères cliniques.
« Détecter les toux avec précision sans capter le contenu de la parole est essentiel pour la confidentialité des patients et l’utilité clinique », a déclaré le Dr Philippe Dixon, auteur principal de l’étude et professeur adjoint à l’Université McGill. « La robustesse de notre modèle au bruit ambiant en fait un outil idéal pour la surveillance à domicile et les applications de télémédecine, éléments clés du suivi respiratoire à distance. »
Cette annonce représente la dernière avancée du portefeuille clinique en IA de Hexoskin. Parallèlement aux essais cliniques en cours, Hexoskin exploite la plus grande base de données physiologiques au monde — accumulée grâce à des années de déploiement de capteurs portables — pour accélérer le développement d’outils basés sur l’IA pour le suivi des patients et le diagnostic.
Voici un extrait du résumé de l’article (traduit de l'anglais):
Le comportement de toux est associé à des affections telles que l’apnée du sommeil, l’asthme et la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC), et peut nuire considérablement à la qualité de vie des personnes concernées. Dans ce contexte, la quantification de la toux est souvent importante, mais généralement réalisée à l’aide de questionnaires. Cette approche dépend de la coopération ou du souvenir du patient, ce qui peut affecter la validité, en particulier pour les toux nocturnes. L’analyse manuelle des enregistrements audio est potentiellement plus précise, mais soulève des problèmes de conformité et de confidentialité en raison de la collecte et de l’examen de données audio sensibles par un annotateur humain. Aujourd’hui, les approches basées sur l’apprentissage automatique sont de plus en plus utilisées pour quantifier les toux; cependant, les algorithmes reposent souvent sur des enregistrements au microphone, entraînant les mêmes problèmes de confidentialité, surtout si les données sont envoyées à un serveur distant pour analyse.
La plateforme ouverte de Hexoskin est utilisée par des centaines de chercheurs pour la collecte de données sur de nouveaux biomarqueurs numériques et le développement de l’IA. Hexoskin collabore également avec des fondations, des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques pour accélérer le développement clinique des maladies respiratoires ainsi que d’autres maladies cardiaques, neurologiques et rares, en développant des critères primaires et secondaires pour le développement clinique. Nous collaborons aussi sur les biomarqueurs numériques pour le suivi des patients et la recherche de nouveaux traitements.
Contactez notre équipe dès aujourd’hui pour collaborer sur l’avenir du développement clinique et de l’IA en santé.
Assistez au prochain webinaire Hexoskin le 27 février!
Nous vous invitons à assister à notre prochain webinaire en direct portant sur l'intelligence artificielle et la recherche en santé cardiovasculaire et respiratoire avec Hexoskin, qui couvrira nos derniers champs d'applications et d'études. Notre conférencier invité, Thomas Beltrame, PhD, discutera de ses travaux réalisés avec son équipe de recherche de l'Université de Waterloo afin d'évaluer la santé cardiovasculaire et respiratoire avec Hexoskin et l'apprentissage automatique.
Nous présenterons également comment les plateformes de bout en bout Hexoskin et Astroskin peuvent soutenir les institutions de recherche et les organisations professionnelles pour leurs projets d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle.
WEBINAIRE EN DIRECT:
Intelligence artificielle et recherche en santé cardiovasculaire et respiratoire avec Hexoskin
Mercredi, 27 février 2019, à 12:00 (EST) - via the Zoom Video Conferencing software
Intervenants:
Pierre-Alexandre Fournier
Président & co-fondateur, Hexoskin
Thu Ngan Trinh Ph.D
Spécialiste en Applications Cliniques, Hexoskin
Invité:
Thomas Beltrame Ph.D
Département de Physiothérapie - Université Fédérale de São Carlos
Département d'Informatique - Université de Campinas
Si vous ne pouvez pas assister à ce webinaire en direct, nous vous invitons à vous inscrire et nous vous enverrons ensuite la diffusion enregistrée par courriel.
Nous attendons votre présence avec impatience pour cet événement spécial!
Pour relancer l’industrie pharmaceutique québécoise, le ministre de la Santé Gaétan Barrette mise sur l’intelligence artificielle et les mégadonnées. Lors du congrès BIO ayant eu lieu à Boston du 5 au 16 juin 2018, plusieurs entreprises québécoises aux ambitions disruptives, dont Hexoskin, ont représenté cette nouvelle initiative.
Depuis sa création, la vision d'Hexoskin est de construire des modèles d'intelligence artificielle (IA) et de rendre les données de santé toujours plus accessibles et utiles.
Pour en savoir plus, consultez l’article du journal La Presse à ce sujet ici.